修復(fù)默認(rèn)SSL信任庫的選擇問題（目前支持配置）改進(jìn)連接編輯/創(chuàng)建對話框的性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)器版本現(xiàn)在顯示在連接的工具提示中重新設(shè)計對象刪除對話框數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建按鈕已從不支持它的數(shù)據(jù)庫的連接對話框中刪除打包驅(qū)動程序的安全補(bǔ)丁（添加zip存檔的額外驗證）SSH:修復(fù)SSHJ隧道失效的問題Tasks:修復(fù)在缺失（刪除）表的情況下操作任務(wù)的問題Clickhouse:修復(fù)標(biāo)識符的引用問題(fornonASCIIcharacters)IntersystemsCache:再次添加社區(qū)驅(qū)動程序MySQL:修復(fù)procedures的超鏈接導(dǎo)航問題修復(fù)復(fù)雜標(biāo)識符的引用問題Netezza:改進(jìn)元數(shù)據(jù)列的讀取PostgreSQL:修復(fù)角色的create/edit命令改進(jìn)PostgreSQL15支持（支持新的數(shù)據(jù)類型類別）Win10安裝DBeaver教程,。天津工具DBeaver靈活穩(wěn)定的代碼掃描工具

DBeaver是一個基于Java開發(fā)的**的數(shù)據(jù)庫管理和開發(fā)工具,，可以運(yùn)行在各種操作系統(tǒng)上，包括：Windows,、Linux,、macOS等，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫：MySQL,PostagreSQL,SQLite,Oracle,DB2,SQLServer,Sybase,MSAccessm,Teradata,Firebird,Phoenix,Presto等等商業(yè)版支持：MongoDB,Cassandra,InfluxDB,Redis,AWS,GCP(GoogleCloudPlatform),Couchbase,CouchDB,ApacheHive/Spark/Impala,Netezza,SQLiteCrypt,Informix,。DBeaver連接Hive,，需要開啟HiveServer2，HiveServer2配置參考文章：HiveServer2用戶安全認(rèn)證上海工具DBeaver24小時服務(wù)安裝 DBeaver 安裝 DBeaver.

DBeaver 與 Azure Databricks 的集成配置用于 DBeaver 的 Databricks JDBC 驅(qū)動程序使用前面下載的 Databricks JDBC 驅(qū)動程序的相關(guān)信息設(shè)置 DBeaver,。啟動 DBeaver,。如果系統(tǒng)提示你創(chuàng)建新數(shù)據(jù)庫，請單擊“否”,。如果系統(tǒng)提示你連接或選擇數(shù)據(jù)庫,，請單擊“取消”。單擊數(shù)據(jù)庫>驅(qū)動程序管理器,。在“驅(qū)動程序管理器”對話框中,，單擊“新建”。在“新建驅(qū)動程序”對話框中,，單擊“庫”選項卡,。單擊“添加文件”。瀏覽到此前提取的 DatabricksJDBC文件并單擊“打開”,。單擊“查找類”,。在“驅(qū)動程序類”列表中,，確認(rèn)選中了“”。在“設(shè)置”選項卡上,，輸入 Databricks 作為“驅(qū)動程序名稱”,。在“設(shè)置”選項卡上，輸入 作為“類名”,。單擊“確定”,。在“驅(qū)動程序管理器”對話框中，單擊“關(guān)閉”,。

使用過dbvisualizer后,，偶然間聽到個工具dbeaver，起初這工具我還不認(rèn)可(因為這名字從沒聽任何人說過,，而且這么多同事要是好的話別人早用了),，但是上面那些問題，實在讓我不想用dbvisualizer了,，抱著試試的態(tài)度下載安裝了dbeaver,，熟悉功能后，發(fā)現(xiàn)這個工具真是很強(qiáng)大,，功能都有,，而且dbvisualizer有的問題，都基本解決,，基本功能我就不說了,，dbvisualizer有的他基本都有，針對上述dbvisualizer問題,，dbeaver方面的體驗：執(zhí)行速度上,，雖然與plsql相比也慢，但是比dbvisualizer快很多,。在 DBeaver 中導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù),。

Dataeditor：重新設(shè)計了頂部和底部操作工具欄操作按鈕現(xiàn)在顯示提示數(shù)據(jù)導(dǎo)出工具欄按鈕現(xiàn)在是可配置的圖像查看器已切換到嵌入式網(wǎng)絡(luò)瀏覽器模式（可配置）空間數(shù)據(jù)查看器的問題已修復(fù)（“nomorehandles”錯誤）現(xiàn)在可以正確處理虛擬列定義中的錯誤“Countnulls”功能已添加到Calc面板SQLeditor：實現(xiàn)了使用TAB鍵的auto-completion對帶引號的標(biāo)識符和帶空格的標(biāo)識符的超鏈接導(dǎo)航進(jìn)行了修復(fù)關(guān)鍵字大小寫自動轉(zhuǎn)換的問題已解決Editortabs現(xiàn)在顯示連接狀態(tài)圖標(biāo)（connected/failed）客戶端命令前綴配置已修復(fù)鼠標(biāo)右鍵單擊時光標(biāo)位置變化的問題已解決dbeaver使用本地jar作為驅(qū)動。上海工具DBeaver24小時服務(wù)

DBeaver初次使用教程(強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫連接工具),。天津工具DBeaver靈活穩(wěn)定的代碼掃描工具

將 DBeaver 連接到你的 Azure Databricks 數(shù)據(jù)庫使用 DBeaver 連接到群集或 SQL 倉庫,，以訪問你的 Azure Databricks 工作區(qū)中的數(shù)據(jù)庫。在 DBeaver 中,，單擊數(shù)據(jù)庫>新建數(shù)據(jù)庫連接,。在“連接到數(shù)據(jù)庫”對話框的“所有”選項卡上，單擊“Databricks”,，然后單擊“下一步”,。單擊“主要”選項卡，在你的 Azure Databricks 資源的“JDBC URL”字段中輸入一個值：群集在群集的“高級選項”區(qū)域中的“JDBC/ODBC”選項卡上查找“JDBCURL”字段值。JDBCURL天津工具DBeaver靈活穩(wěn)定的代碼掃描工具