**開(kāi)源的數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件——DBeaverDBeaver是一個(gè)**的跨平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)工具，適用于開(kāi)發(fā)人員,，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員和分析師。支持所有流行的數(shù)據(jù)庫(kù)：MySQL,，PostgreSQL，MariaDB，SQLite,，Oracle，DB2,，SQLServer,，Sybase，MSAccess,，Teradata,，F(xiàn)irebird，Derby等,。更高級(jí)的企業(yè)版是需要付費(fèi)的，但是我們大多數(shù)人用不到那么多功能,，社區(qū)版本功能全部**,，而且已經(jīng)夠用,！通用數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具DBeaver。使用C#中的dataset與datagrid對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作,。Hadoop SQL客戶端工具之Dbeaver安裝及使用?？梢暬疍Beaver技術(shù)指導(dǎo)

其他一些需要用到窗口--優(yōu)先項(xiàng)--常規(guī)的設(shè)置：常規(guī)>外觀>顏色和字體>SQL編輯器>SQL關(guān)鍵字顏色常規(guī)>外觀>主題:Light[Linux]常規(guī)>外觀>顏色和字體>基本>文本字體:不要設(shè)為Consolas10,12(小四),15(小三),，因?yàn)橹形拿黠@比英文小。推薦在MicrosoftStore安裝“更紗黑體”,，選擇“等距更紗黑體TSC(SarasaMonoTSC)”，讓CJK字符顯示效果更好,。常規(guī)>編輯器>文本編輯器>顯示行號(hào):勾選常規(guī)>編輯器>文本編輯器>顯示空格字符:勾選常規(guī)>鍵>類別:文本編輯>全部折疊:Ctrl+Numpad_Divide常規(guī)>鍵>類別:文本編輯>切換折疊:Ctrl+Shift+Numpad_Divide常規(guī)>搜索>重用編輯器來(lái)顯示匹配項(xiàng):不勾選常規(guī)>工作空間>文本文件編碼:UTF-8常規(guī)>工作空間>新的文本文件行界定符:Unix數(shù)據(jù)庫(kù)>元數(shù)據(jù)>在DLL語(yǔ)句中啟用大小寫敏感:勾選。遼寧工具DBeaver技術(shù)指導(dǎo)DBeaver 導(dǎo)出EXCEL文件,。

使用Dbeaver遠(yuǎn)程連接Hive的詳細(xì)方法，目錄0.Linux上Hive1.下載DBeaver2.驅(qū)動(dòng)包3.建立鏈接,，測(cè)試0.Linux上Hive啟動(dòng)Hadoop啟動(dòng)Hiveshhive--servicehiveserver2&需要總共有7個(gè)進(jìn)程,。驅(qū)動(dòng)包1.設(shè)置驅(qū)動(dòng)驅(qū)動(dòng)包需要兩個(gè),。如下圖。一個(gè)位于：（可以用命令：szxxx從linux中下載)DBeaver連接Oracle11g數(shù)據(jù)庫(kù) 一.準(zhǔn)備 (1)dbeaver管理軟件 (2)遠(yuǎn)程連接數(shù)據(jù)庫(kù)地址.用戶名秘密等 (3)Oracle驅(qū)動(dòng):工具包 二.步驟 1,打開(kāi)dbeaver軟件.點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)庫(kù)(D)” —> “創(chuàng)建新連接”: 2,選擇“Oracle”.點(diǎn)擊下一步: 3,點(diǎn)擊“驅(qū)動(dòng)屬性”,添加jar包: 4,點(diǎn)擊“常規(guī)

Tasks:SQL 腳本執(zhí)行任務(wù)已添加增加變量支持添加了按項(xiàng)目/類型分組的任務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)/方案現(xiàn)已保留,，用于自定義 SQL 查詢目標(biāo)表映射已修復(fù)，可用于數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)傳輸Data viewer:改進(jìn)了列過(guò)濾器用戶界面(多值選擇，值搜索)空 XML 列支持已修復(fù)列值轉(zhuǎn)換和著色已修復(fù)改進(jìn)了上下文菜單(更改了布局,，添加了缺少的命令)缺少工具欄動(dòng)作的問(wèn)題已修復(fù)十六進(jìn)制編輯器的顏色得到改進(jìn)，增加了深色主題支持,。SQL editor:自動(dòng)完成現(xiàn)在尊重活動(dòng)模式數(shù)據(jù)庫(kù)輸出讀取已修復(fù)(異步模式)超鏈接和對(duì)象導(dǎo)航已修復(fù)別名生成算法得到改進(jìn)，,。dbeaver驅(qū)動(dòng)問(wèn)題解決方案,。

將 DBeaver 連接到你的 Azure Databricks 數(shù)據(jù)庫(kù)使用 DBeaver 連接到群集或 SQL 倉(cāng)庫(kù),，以訪問(wèn)你的 Azure Databricks 工作區(qū)中的數(shù)據(jù)庫(kù),。在 DBeaver 中，單擊數(shù)據(jù)庫(kù)>新建數(shù)據(jù)庫(kù)連接,。在“連接到數(shù)據(jù)庫(kù)”對(duì)話框的“所有”選項(xiàng)卡上，單擊“Databricks”,，然后單擊“下一步”,。單擊“主要”選項(xiàng)卡,，在你的 Azure Databricks 資源的“JDBC URL”字段中輸入一個(gè)值：群集在群集的“高級(jí)選項(xiàng)”區(qū)域中的“JDBC/ODBC”選項(xiàng)卡上查找“JDBCURL”字段值。JDBCURLDBeaver導(dǎo)出結(jié)果集為CSV文件,?？梢暬疍Beaver技術(shù)指導(dǎo)

dbeaver 驅(qū)動(dòng)安裝 說(shuō)明.可視化DBeaver技術(shù)指導(dǎo)

使用DBeaver瀏覽數(shù)據(jù)對(duì)象使用DBeaver訪問(wèn)AzureDatabricks工作區(qū)中的數(shù)據(jù)對(duì)象,，例如表和表屬性、視圖,、索引,、數(shù)據(jù)類型和其他數(shù)據(jù)對(duì)象類型,。在DBeaver中的“數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)航器”窗口中，右鍵單擊要使用的連接,。如果“連接”按鈕已啟用,，請(qǐng)單擊它,。（如果“連接”按鈕被禁用，則你已連接,。）提示在嘗試連接到資源之前,，應(yīng)當(dāng)啟動(dòng)資源,。否則，連接會(huì)在資源啟動(dòng)的同時(shí)進(jìn)行,，可能需要幾分鐘才能完成,。展開(kāi)剛才連接到的連接,。展開(kāi)并瀏覽可用的數(shù)據(jù)對(duì)象。雙擊該數(shù)據(jù)對(duì)象以獲取有關(guān)它的詳細(xì)信息,。按此步驟中的說(shuō)明重復(fù)操作，以訪問(wèn)其他數(shù)據(jù)對(duì)象,?？梢暬疍Beaver技術(shù)指導(dǎo)